Sveikiname Mantą Rinkevičių, kuris 2025 m. spalio 23 d. sėkmingai apgynė daktaro disertaciją „Širdies ir kraujagyslių sistemos signalų analizės algoritmai miego apnėjai charakterizuoti“ (angl. Cardiovascular Signal Analysis Algorithms for Characterizing Sleep Apnea). Mokslinis vadovas prof. dr. Vaidotas Marozas.
Daktaro disertacijoje nagrinėjamos kliniškai svarbios mokslinės ir technologinės problemos, susijusios su obstrukcinės miego apnėjos (OMA) charakterizavimu, įgyvendinant fiziologinių signalų analize grįstus algoritmus ir atsižvelgiant į galimas sąsajas su širdies ritmo sutrikimais. Įgyvendintas ir ištirtas naujas kryžminės rekurencijos savybėmis pagrįstas metodas, skirtas OMA sunkumui charakterizuoti, atsižvelgiant į galimas sąsajas su širdies aritmijomis, tokiomis kaip prieširdžių virpėjimas. Siūlomas metodas įvertina kryžminės rekurencijos savybes tarp konkrečių požymių laiko eilučių, gautų iš elektrokardiogramos ir fotopletizmogramos signalų: širdies ritmo laiko intervalai, pulsinio sklidimo laikas ir arterinio kraujo įsotinimas deguonimi. Pasitelkus siūlomą metodą, išvestas kryžminės rekurencijos indeksas buvo palygintas su „auksinio standarto“ įverčiu – apnėjos ir hipopnėjos indeksu – OMA sunkumo lygiui vertinti. Gauti rezultatai parodė, kad pasiūlytas naujas indeksas pasižymi statistiškai didesniu efekto dydžiu nei „auksinio standarto“ įvertis, diferencijuojant širdies ritmo sutrikimus miego apnėja sergantiems pacientams, o tai laikytina įgyvendinto metodo privalumu. Taip pat siūloma metodų visuma turi potencialo būti taikoma namų sąlygomis ir naudinga tolimesniems ligų sąsajų tyrimams.
Doktorantūros studijų laikotarpiu (2021-2025 m.) Mantas dalyvavo 2 nacionaliniuose ir 2 tarptautiniuose moksliniuose projektuose, paskelbė 2 straipsnius su citavimo indeksu, 2 konferencinius straipsnius, taip pat savo mokslinių tyrimų rezultatus pristatė 2 tarptautinėse mokslo konferencijose ir vienoje nacionalinėje konferencijoje. Manto Rinkevičiaus pagrindinės mokslinės veiklos kryptys: miego apnėjos charakterizavimas ir atpažinimas, fotopletizmogramos signalų analizė, kraujospūdžio įvertinimas, autonominės nervų sistemos veiklos charakterizavimas, streso įvertinimas, širdies ritmo variabilumo ir aritmijų analizė, mašininio mokymosi ir giliojo mokymosi metodai.
Su disertacija galima susipažinti čia ir KTU bibliotekoje (K. Donelaičio g. 20, Kaunas).
Didžiuojamės Manto pasiekimais ir linkime puikios mokslinės karjeros!