Dėvima technologija nedelsiant atpažinti ūminį miokardo infarktą: link taikymo ne ligoninės aplinkoje (DetectMI)

 

Projekto nr.: S-MIP-23-132

Projekto aprašymas:

Remiantis Eurostat ataskaita, miokardo infarktas yra pagrindinė galimai išvengiamų mirčių priežastis jaunesniems nei 75 metų asmenims. Kiekviena minutė nuo pirmųjų simptomų pasireiškimo iki intervencinio gydymo yra svarbi. Deja, infarktas dažnai lieka nepastebėtas arba diagnozuojamas pavėluotai dėl kai kurių asmenų nenoro kreiptis į gydytojus. Tai tampa rimta socialine problema, todėl reikia įdėti daugiau pastangų siekiant informuoti apie gyvybei pavojingas pasekmes patiriančius su infarktu siejamus simptomus.

Projekte DetectMI numatoma sukurti dėvimą technologiją, skirtą nedelsiant atpažinti infarktą, siekiant išvengti rimtų komplikacijų dėl pavėluotos diagnozės. Tai bus pasiekta sukūrus automatinį infarkto detektorių, tinkamą diegti į KTU BMII sukurtą ant riešo dėvimą įrenginį.

Įrenginio naudotojas, pajutęs infarkto simptomus ir palietęs integruotus biopotencialų elektrodus, galės greitai užsiregistruoti keleto derivacijų elektrokardiogramą. Užuot priimant sprendimą tik iš elektrokardiogramos, DetectMI būdas remsis ir kitų infarktui būdingų biožymenų sinergija, pvz., kraujo prisotinimo deguonimi sumažėjimu ir skilvelių aritmijų pasireiškimu. Galiausiai naudotojas apie analizės rezultatą bus informuojamas įspėjimu, kurio tikslas yra ne pateikti diagnozę, bet padidinti naudotojo supratimą apie būklės rimtumą.

Projekto finansavimas:

Lietuvos mokslo tarybos parama moksliniams tyrimams, Mokslininkų grupių projektai


Projekto rezultatai:

Europos patentų biure registruota patento paraiška, 3 straipsniai publikuoti periodiniuose mokslo žurnaluose su cituojamumo rodikliu, atviros prieigos biosignalų duomenų bazė.

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2023-07-01 - 2025-06-30

Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas

Projekto partneriai: Vilniaus universitetas

Vadovas:
Andrius Petrėnas

Trukmė:
2023 - 2025

Padalinys:
Biomedicininės inžinerijos institutas, Multimodalinių biosignalų srautų laboratorija