Institutas pradeda naują tarptautinį mokslinį projektą 

Svarbiausios | 2023-07-03

Liepos 1 d. BMII pradėjo vykdyti 3 metų trukmės tarptautinį projektą „Mašininio mokymosi modelių, taikomų fotopletizmografijos signalams, neapibrėžties kiekybinis įvertinimas (QUMPHY)“, kurį finansuoja Europos regioninė metrologijos organizacija EURAMET .

QUMPHY tarptautinis mokslinis projektas - Logotipas

Projektą vykdys 16 partnerių organizacijų iš 7 Europos šalių. Projekto koordinatorius – Vokietijos Federalinis fizikos ir metrologijos institutas (PTB). Kiti projekto partneriai: Prancūzijos, Portugalijos, Čekijos bei Bosnijos ir Hercegovinos metrologijos institutai taip pat šeši Belgijos, Vokietijos ir Lietuvos (KTU) universitetai, trys Jungtinės Karalystės universitetai ir viena įmonė. 

Fotopletizmografiniai (FPG) jutikliai jau plačiai taikomi išmaniuosiuose dėvimuose prietaisuose, apyrankėse ir laikrodžiuose dėl jų patogumo naudotojams, paprastumo ir pigumo. Iki šiol dažniausiai buvo apsiribojama širdies pulso stebėsena, tačiau šie signalai gali teikti gerokai daugiau informacijos apie žmogaus fiziologiją ir sveikatą nei šiuo metu išgaunama. Mokslininkai tikisi mašininio mokymosi modeliais, kurie priklauso dirbtinio intelekto (DI) metodų klasei, išgauti gerokai daugiau informacijos apie širdies aritmijas, kraujagyslių būklę, ūmaus skausmo lygį, netgi apie psichofiziologinę būklę – psichologinį stresą ir depresiją. Siekiant, kad gydytojai pasitikėtų iš FPG signalų išgauta informacija, būtina nurodyti naujos informacijos patikimumo lygį.

Projektas kelia ambicingus tikslus:

  • sukurti etaloninius FPG duomenų rinkinius DI algoritmams testuoti;
  • parinkti DI algoritmus atrinktiems FPG signalų taikymams ir sukurti metodikas tinkamas įvertinti DI algoritmų patikimumą;
  • parengti ir viešai paskelbti gerosios praktikos vadovą su programiniais įrankiais, kurie leis medicininių dėvimų prietaisų gamintojams įsivertinti savo sukurtų FPG signalų analizės modelių patikimumą. 

BMII turi daugiau kaip 10 metų patirtį kuriant FPG jutiklius, signalų apdorojimo algoritmus, registruojant FPG signalų duomenų bazes, todėl prisidės parenkant tris svarbius FPG signalų panaudojimo atvejus, kuriant etaloninius FPG signalų rinkinius, kuriant DI algoritmus atrinktiems FPG signalų taikymams, tai pat bus atsakingas už gerosios praktikos vadovo parengimą ir programinės sistemos sukūrimą nepriklausomam FPG signalų analizės modelių patikimumo vertinimui. BMII prisidės rengiant šešias projekto ataskaitas, vadovaus vienos ataskaitos parengimui, parengs tris mokslines publikacijas ir vieną pranešimą tarptautinei konferencijai. 

Projekto WEB svetainę galima rasti šiuo adresu https://www.qumphy.ptb.de/  

Projekto pirmajame pasitarime Berlyne liepos 11 d. dalyvavo projekto vadovas BMII direktorius Vaidotas Marozas.