Lapkričio 27–29 d. prof. Vaidotas Marozas dalyvavo Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos instituto organizuotoje konferencijoje „Duomenų analizės metodai programinės įrangos sistemoms“ (DAMSS 2025).
Renginyje dalyvavo duomenų analizės, mašininio mokymosi, signalų apdorojimo ir programinės įrangos sistemų inžinerijos sričių tyrėjai ir praktikai. Konferencijos metu prof. Vaidotas Marozas pristatė tyrimą „Fotopletizmografija pagrįstas obstrukcinės miego apnėjos atpažinimas naudojant dirbtinį neuroninį tinklą: patikimumo tyrimas naudojant skirtingus duomenų rinkinius“, kurio bendraautoriai: Mantas Rinkevičius (Kauno technologijos universitetas), Oskar Pfeffer ir Nando Hegemann (Fizikos-technikos federalinė valstybinė agentūra, Vokietija).
Šiame moksliniame darbe buvo tiriami gilieji neuroniniai tinklai, skirti obstrukcinės miego apnėjos atpažinimui remiantis fotopletizmografinių signalų analize, ypatingą dėmesį skiriant atpažinimo patikimumui naudojant skirtingų duomenų rinkinių derinius. Klasifikavimo modelio vertinimas su įvairiais duomenų rinkiniais yra esminis reikalavimas siekiant užtikrinti patikimą mašininio mokymosi pagrindu veikiančių sveikatos stebėsenos sprendimų diegimą tiek klinikinėje praktikoje, tiek dėvimų įrenginių programinėje įrangoje.
Konferencija suteikė puikią galimybę aptarti fiziologinių signalų analizės iššūkius ir ateities tyrimų kryptis, duomenų rinkinių problemas ir dirbtinio intelekto taikymą sveikatos priežiūros srityje.
Padėka
Šis tyrimas buvo atliktas kaip 22HLT01 QUMPHY projekto, finansuojamo Europos metrologijos partnerystės, dalis, kurią bendrai finansavo Europos Sąjungos programa „Horizontas Europa“ ir dalyvaujančios valstybės.
